张浩
博士后研究员 @ 人工智能学院 南京航空航天大学
江苏省南京市江宁区将军大道29号, 211106
我目前是南京航空航天大学 (NUAA) 人工智能学院 的博士后研究员。2022年,我入选南京航空航天大学研究生拔尖创新人才培养”引航计划”。
我于2025年6月获得南京航空航天大学 电子信息工程学院博士学位(信息与通信工程)。此前,我分别于2017年和2020年在南昌大学 获得物联网工程专业学士学位和电子与通信工程硕士学位。
2024年1月至12月,我加入 南洋理工大学电气与电子工程学院 Assoc Prof Chau Yuen (IEEE Fellow
) 课题组,作为国家留学基金委(CSC)
资助的联合培养博士研究生。
到目前为止,我已发表论文20余篇(引用: ,H指数:
),其中包括
一篇ESI高被引论文
。
研究兴趣
- 射频机器学习 (RFML) 旨在将机器学习和深度学习应用于无线通信中的多种任务,例如信号分类、频谱感知和信号识别以及认知无线电。
- 大模型 基础模型,又称大型人工智能模型,是旨在产生广泛而通用的输出的人工智能模型。我们专注于基础模型在无线通信和地球科学中的应用。
教育经历
News
Jun 26, 2025 | 🎉🎉🎉Our paper “A Federated Learning-based Lightweight Network with Zero Trust for UAV Authentication” is accepted by IEEE Transactions on Information Forensics and Security. |
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May 03, 2025 | 🎉🎉🎉Our paper “Revolution of Wireless Signal Recognition for 6G: Recent Advances, Challenges and Future Directions” is accepted by IEEE Communications Surveys & Tutorials. |
Apr 15, 2025 | 🎉🎉🎉 Our paper “LLM4AMC: Large Language Models for Automatic Modulation Classification” is accepted by the 2025 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference (URSI AP-RASC 2025). |
Apr 12, 2025 | 🎉🎉🎉 I have successfully completed my PhD dissertation defense! |
Mar 19, 2025 | Our paper “FSOS-AMC: Few-Shot Open-Set Learning for Automatic Modulation Classification Over Multipath Fading Channels” is accpeted by IEEE Internet of Things Journal. |
Selected publications
- IEEE COMSTIEEE Communications Surveys & Tutorials, 2025
- IEEE TIFSA Federated Learning-based Lightweight Network with Zero Trust for UAV AuthenticationIEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025
- IEEE GRSMIEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024
- IEEE TCOMIEEE Transactions on Communications, 2024
- IEEE TCCNIEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2022
- Geotechnique
- EG